富贵险中求 院讯（通讯员：杨郝苒）近日，富贵险中求 刘建磊教授课题组论文”SD-SAM: Synergizing SAM and DINOv3 for Parameter-Efficient Polyp Segmentation and a Challenging Benchmark Dataset”被医学影像计算领域顶级会议International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI，国际医学影像计算与计算机辅助干预会议）接收。2025级研究生杨郝苒为论文第一作者，刘建磊教授为论文的通讯作者。MICCAI是国际公认的医学影像分析、计算机辅助手术及医疗人工智能领域的顶级学术会议，涵盖医学三维重建、计算机辅助诊断、手术导航与机器人等前沿方向，是中国计算机学会（CCF）推荐的B类国际学术会议。

论文提出，将任意分割模型（SAM）应用于息肉分割时面临两大挑战：一是SAM需要显式空间提示，自动化过程往往依赖参数繁多的辅助网络，而生成的提示不够准确；二是微调SAM需要在参数量与分割精度之间进行严格权衡。为解决这些问题，该论文提出了一种参数高效的两阶段架构SD-SAM。第一阶段，通过高斯回归建模高置信度的息肉中心，以极少的参数生成高质量提示。第二阶段，采用分层微调策略，根据各编码器层的表征作用进行针对性调整，在保障高精度的同时最大限度减少可训练参数。SD-SAM仅使用不到3.5M的可训练参数便实现了卓越的性能。此外，该论文开源了一个新的基准数据集，其中包含大量微小且高度分散的息肉。

研究得到了山东省自然科学基金的资助支持。

供稿审核：刘建磊

审核编辑：高   鹏

终审：马   旭