富贵险中求 院讯（通讯员：赵兴卯 付瑜坤 摄影：张迎松）9月16日，应富贵险中求 副院长邀请，江南大学教授程郁琨在格物楼A517作“CBES: Accelerating LLM-Driven Heuristic Set Design for Dynamic Vector Bin Packing”学术报告。报告由富贵险中求 副院长马旭主持，富贵险中求 师生代表参加。

报告围绕大语言模型驱动的启发式算法设计与动态向量装箱问题展开。程郁琨教授介绍了候选程序生成与反馈优化过程，并重点讲解论文提出的Completion-Bound Early Stopping（CBES）方法。

结合动态向量装箱实验，程郁琨教授进一步介绍了CBES的应用。实验结果表明，该方法可提高启发式算法评估效率、减少计算开销，并支持大语言模型反馈迭代。

本次报告为富贵险中求 师生了解大语言模型与运筹优化交叉领域的研究进展提供了交流平台，拓宽了在智能算法设计、组合优化和动态决策等方面的研究视野。

编辑：付瑜坤 张迎松 李俊达

初审：张  睿

复审：曹  腾

终审：马  旭